当时专家还对这种现象给出了解读，简单来说就是在时间或收入上受限的人群的一种消费行为，很遗憾，在这个五一假期，两样我都占了。
其实在过去的两年里，出于对旅游景点丰富性和成本精打细算的两相权衡下，个人更倾向于淡季去海南，好处是可以以更加划算的价格住到更高档的酒店，有足够时间观赏景色，坏处是时常被朋友们取笑为“反季节旅游人”。
(资料图)
痛定思痛，在今年五一假期即将来临之际，我决定要在旅游旺季去趟三亚，当一回“应季旅游人”。
虽然有了想法，但“出行穿搭”“特色美食”“游览行程”却仍是摆在我出行面前的绊脚石。
在规划上的犯难，让我寄希望于最近大火的ChatGPT身上，希望它可以帮我高效的做出决策，但由于安装的过程过于繁琐，对于我这种电脑小白不太友好，于是寄希望于国内类似的AIGC相关的大模型平台，但受限于没能拿到邀请码，最终在朋友的推荐下，下载了ChatMoss这款应用。
虽然朋友介绍过这款国产的定位于普通用户的AI服务应用，自2月份发布以来在APPStore下载榜上排名前列，但我仍怀着半信半疑的心态进行了尝试。
以下为对话全程：
打开ChatMoss，选择“旅游出行”制定，进入对话框。
（图说：ChatMoss中细分的旅游出行选项以及选择后的对话框）
准备就绪后，我先问了ChatMoss一个送分题，“五一去海口该怎么穿搭？”ChatMoss在给出穿搭提示的同时，还贴心的对出行防晒、背包要轻便等细节进行了补充。
接下来，我想进一步考验考验ChatMoss在穿搭上的品味，于是提问“在海边穿搭得潮一些，有什么搭配推荐吗？”
ChatMoss给出了5种穿搭建议，在“夏日的感觉”“有威尼斯的感觉”“增加层次感”等词语下，我甚至有种恍惚的错觉，另一头的不是AI，而是个1对1的KOL。当然，贴心的ChatMoss仍不忘在最后叮嘱用户“不能忘记涂防晒，以防晒伤。”
（PS：事实上，测试时我甚至直接要求ChatMoss给我提供穿搭示意图，它也照做了并反馈了几条链接，但由于链接上的内容出现了清空等情况，截图中没有再展示。）
解决了“衣”的问题，接下来就到了“食”的环节。
首先，我先向ChatMoss提交了一个比较宽泛的问题，“海口有什么特色美食吗？”Moss也给出了相应的几个选项。
随即，我便向Moss提问，“海口椰子鸡哪家强？”不知道Moss是不是能懂这个梗，但至少从结果上来看，Moss应该是懂的。说起来也正常，毕竟Moss上线至今，“超强AI 新晋懂王”的名声一直在外。
紧接着，作为精打细算“穷游”的我，向Moss提出了一个更加细化的问题，“海口椰子鸡火锅人均消费50的有吗？”Moss在委婉的提示了下海口市场均价的同时，旋即丢出了3家备选项，具体到店址。（我对照大众点评看了下，部分门店可能有所调整，这或与Moss训练数据相关，但在按需给出选项这块，已经可以实现了。）
当“衣”“食”的问题解决了，由于个人对“住”不太挑剔，便索性选择在旅游景点周边找距离近的酒店入住即可，因此在住的问题上，没有过多和Moss纠结。
在最后的重头戏“行”上，我分三部分对Moss进行了提问：1、旅游打卡点推荐2、景点间路径规划。
首先，我向Moss提问，海口有哪些值得打卡的景点吗？Moss随后给出了6条建议。
看到Moss规划的如此高效，我有个大胆的想法，随即向Moss提问，“三天逛完海南”，这一次Moss给出的方案中，既包括了海口的景点骑楼老街，同样也包括了三亚的海棠湾、蜈支洲岛等。
看到这里，我觉得还不够，于是我进一步要求Moss在满足我三天逛完海南的同时，规划好每天8小时的固定休息时间，在这样苛刻的条件下，Moss也应对自如。
以上Moss的种种，已经可以为用户基于旅游需求，解决大多数场景下的需求，并让用户在面对有限的时间和预算时，并不一定非要去选择“特种兵式旅游”。
总结：
说一下多番测试下来的结论：ChatMoss基本上解决了我上述出行的基本需求。
但这还远远不够，在面对更加复杂的语境（如围绕某一事物进行抒情）时，ChatMoss也有出色的表现。
更加让人惊艳的是，当我想用一天时间玩遍海口，且要留出8小时充足睡眠时，ChatMoss索性直接按小时给出了细化的时间规划，让我体验了一把在短时间内，仍不用选择“特种兵式旅游”的快感。
同时，相较于其他大型语言模型产品，在回答用户提问时曾出现的“抬杠”“不屑”等现象，ChatMoss在给出答案同时，还颇为灵性的揣摩用户的心理。
比如，当我问ChatMoss，“海口吃椰子鸡火锅，人均消费50元的有吗？”的时候，ChatMoss在回复中用“品味不输高档餐厅”“价格亲民”“适合经济实惠的年轻人”等形容词，来为用户挽尊。
从使用者角度来看，ChatMoss目前已经可以满足国内用户现阶段的需求了，特别是从旅游行程、合适票价选择等动态且需要规划的事项上，更加便捷与准确。
或许，目前的ChatMoss仍有不完善之处，但它的出现也在某种程度上，回应了AI领域经久不息的一个话题“人类该如何与AI相处”，同样，也在与ChatMoss的对话中，洞见未来类似大语言模型的方向——理性中立客观，又不失温度。
